แอพพลิเคชั่น uechai สร้างวิดีโอวงจรปิดระบบ AI แบบง่าย ๆ ด้วยสมาร์ทโฟน
ปัจจุบันแอพพลิเคชั่นบนสมาร์ทโฟนสามารถทำงานอำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้งานได้หลากหลาย แอพพลิเคชั่น uechai แอพพลิเคชั่นที่ถูกพัฒนาโดยคนไทยช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถเปลี่ยนสมาร์ทโฟนเป็นระบบวิดีโอวงจรปิดได้แบบง่าย ๆ โดยใช้การประมวลผลด้วยระบบ AI สามารถตรวจจับวัตถุโดยการระบุประเภทได้อย่างแม่นยำ ผลงานการพัฒนาโดยคนไทย
แอพพลิเคชั่น uechai เหมาะสำหรับใช้งานในรูปแบบต่างๆ
ความสามารถของแอพพลิเคชั่น uechai สามารถใช้ตรวจจับและรักษาความปลอดภัยแบบง่าย ๆ เช่น ตรวจจับแจ้งเตือนการจอดรถหน้าบ้านของแขกที่ไม่ได้รับเชิญ สุนัขสัตว์เลี้ยงขับถ่ายหน้าบ้าน การดูแลผู้ป่วยดูแลเด็กภายในบ้าน รวมไปถึงระบบการรักษาความปลอดภัยป้องกันขโมยขึ้นบ้าน สามารถใช้งานผ่านแอพพลิเคชั่นบนสมาร์ทโฟนโดยไม่จำเป็นต้องเสียค่าใช้จ่ายในการติดตั้งกล้องวงโจรปิดราคาแพง
การทำงานของแอพพลิเคชั่น uechai
การทำงานของแอพพลิเคชั่น uechai ผู้ใช้งานต้องมีสมาร์ทโฟน 2 เครื่องสำหรับดาวน์โหลดแอพพลิเคชั่นฝั่งรับและแอพลิเคชั่นฝั่งส่ง
1. เมื่อติดตั้งแอพพลิเคชั่น uechai ฝั่งส่งเรียบร้อยแล้วเปิดแอพพลิเคชั่นบนสมาร์ทโฟนและหันกล้องไปยังตำแหน่งที่ผู้ใช้ต้องการ หากต้องการบันทึกเสียงแจ้งเตือนผู้ใช้งานก็สามารถบันทึกเสียงของตัวเองลงไปได้
2. แอพพลิเคชั่นจะทำหน้าที่ตรวจสอบความปลอดภัยและส่งวิดีโอฉบับย่อไปให้ผู้ใช้งานได้ตรวจสอบตามเวลาจริง
ความพิเศษของแอพพลิเคชั่นอยู่ที่การใช้เทคโนโลยีประมวลผลด้วยระบบ AI สามารถตรวจจับวัตถุที่เคลื่อนผ่านหน้ากล้องได้ว่าเป็นมนุษย์ หรือ วัตถุที่ไม่ใช่มนุษย์เคลื่อนที่ผ่าน เมื่อตรวจพบแอพพลิเคชั่นจะแจ้งไปยังผู้ใช้งานสมาร์ทโฟนได้ทราบ
ผู้พัฒนาแอพพลิเคชั่น uechai ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยด้านการจัดเก็บข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้งานโดยการจัดเก็บข้อมูลไว้ในเซอเวอร์ที่มีความปลอดภัยสูง ขณะนี้ทางผู้พัฒนาแอพพลิเคชั่น uechai เตรียมปล่อยให้ทดลองใช้งานแอพพลิเคชั่นฟรีเร็ว ๆ นี้ บนสมาร์ทโฟนระบบปฏิบัติการ Android
คลิปวิดีโอแนะนำการใช้งานแอพพลิเคชั่น uechai
ดาวโหลดแอพพลิเคชั่น uechai บนระบบปฏฺิบัติการ Android ได้ที่นี่
ดาวโหลดน์ uechai ฝั่งรับ ได้ที่นี่ https://play.google.com/store/apps/details?id=peerajak.firebase.google.com.receiverNodejs2.live
ดาวโหลดน์ uechai ฝั่งส่ง ได้ที่นี่ https://play.google.com/store/apps/details?id=org.tensorflow.senderNodejs